Dichotomic Assessment of Information Situations and Information Superiority

Дихотомия (греч. διχοτομία: δῐχῆ, «надвое» + τομή, «деление») — имеет два значения как
свойство и как процесс или метод. Как свойство дихотомия означает раздвоенность. Как метод
дихотомия обозначает процесс последовательного деления объекта исследования на две части,
не связанные между собой [1]. Дихотомия обозначает также процесс логического деления класса
на подклассы, который состоит в том, что делимое понятие полностью делится на два
взаимоисключающих понятия. Можно говорить о полной дихотомии и частичной дихотомии.
Полная дихотомия с лингвистических позиций сохраняет объем понятия, а с позиций семантики
сохраняет все существенные признаки при делении. Такой подход позволяет формировать
структурную модель [2], оценивать сложность [3] или структурировать информационные
ресурсы [4].

The article describes a methodology for assessing information situations and determining
information characteristics between objects – information superiority. The author brings to light the
concept of information superiority for static and dynamic information situations; applies dichotomic
analysis for exploring information situations and information superiority; describes static and dynamic
information situations; brings to light the concept of informing and information states; illustrates three
types of assessing information states; describes various information situations: “by the degree of being
informed”, “by goal achievement”, “by flows”, and “by interaction”; provides formulas for assessing
states and coefficients for assessing these states; illustrates that the proposed methodology helps assess
the competitiveness of objects and resource support for them.