Big Data as Information Barrier

В последние годы достаточно много говориться о проблеме «больших
данных» (Big Data) [1, 2, 3]. Чаще всего эту проблему связывают с необходимостью
обработки структурированных и неструктурированных данных больших объѐмов.
Достаточно часто для характеристики «больших данных» используют критерий «три V»:
объѐм (volume), скорость (velocity), многообразие (variety). Ради склонности к упрощению в
этой совокупности пропущена важная характеристика «сложность». Появление термина
соотносят с 2008 годом [4]. Введение термина «большие данные» связывают с Клиффордом
Линчем – редактором журнала Nature [4], подготовившему серию работ на эту тему.
Это обозначает признание проблемы в некомпьютерных сферах.

The article covers analysis of ‗Big Data‘ which has been discussed over last 10
years. The reasons and factors for the issue are revealed. It has proved that the factors creating ‗Big
Data‘ issue has existed for quite a long time, and from time to time, would cause the informational
barriers. Such barriers were successfully overcome through the science and technologies. The
conducted analysis refers the ―Big Data‖ issue to a form of informative barrier. This issue may be
solved correctly and encourages development of scientific and calculating methods.