NEURAL NETWORK MODELSOF DATA DELIVERY ROUTE OPTIMIZATION IN DYNAMIC NETWORKS

Проведен анализ существующих методов решения задачи сетевой маршрутизации с использованием
нейросетевых технологий, а именно, сетей Хопфилда. Актуальности исследованию придаёт предложение функции Ляпунова для решения задачи маршрутизации с учетом пропускной способности и количества каналов связи, задействованных в маршруте.

The analysis of the existing methods of solving the task of network routing by applyingthe neural network technologies, namely Hopfield net, was performed. The research is relevant due to the suggestion of Lyapunov function to solve the task of routing taking into account the network capacity and the number of data links involved into the route.